2021年5月
通玄小论c++ 程序设计 -- 现代方法 阅读笔记
第一章 1.1 g++ 编译参数 -fsanitize=address 用于运行时，程序对内存不恰当访问，会暴露出相应内容，是一种内存检查机制。使用 makefile 的时候，直接增加到 cppflag 里面，使用 cmakelist 的时候，增加到 target_link_librari...
python [::]
python 中经常能够看到的是 [a : b]， 这个表示的是取一个区间中的数据。 [a : b : c] 这种形式比较少见，其实第三个参数指的是取值时候的步进量，默认是 1。 参考: https://blog.csdn.net/gaofengyan/article/details/9069...
image mean
image mean 在深度学习中指的就是平均值。 对多个图像进行训练后，在同一个位置，同一个通道上的平均值。 图像数据减去均值之后，能够让图像数据在 0 两边比较均匀。 正常情况下， mean 是在 rgb 三个通道上分别求平均值，比如说 [0.5, 0.5, 0.5] 就是三个通道上的分别...
numpy resize 和 reshape 区别
在 numpy 中，resize 是用来改变数组的元素个数，而 reshap 不改变元素个数，只是改变维度，比如说从一维变成二维。 import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], ...
python %matplotlib inline
在 python 代码中看到 %matplotlib inline，这个感觉比较奇怪。经过在网上搜索之后，才知道是 用于 Jupyter notebook 的，使用 Jupyter 时，当输入plt.plot(x,y_1)后，不必再输入 plt.show()，图像将自动显示出来。 参考： h...
目标检测
mobilenet 介绍 目标检测 目标检测算法使用已知的对象类别集合来识别和定位图像中的对象的所有实例。该算法接受图像作为输入并输出对象所属的类别，以及它属于该类别的置信度分数，该算法还使用矩形边界框预测对象的位置和比例。 目标检测的目的是“识别对象并给出其在图中的确切位置”，可以分为三部分...
tengine 介绍和环境搭建
介绍 Tengine概述： Tengine是OPEN AI LAB（开放智能）推出的边缘AI推理框架，致力于应用场景下多厂家多种类的边缘智能芯片与多样的训练框架、算法模型之间的相互兼容适配，同时提升算法在芯片上的运行性能，将从云端完成训练后的算法高效迁移到异构的边缘智能芯片上执行，缩短AI应用...
动手学深度学习
win 安装 Miniconda 安装好以后，把安装路径 Miniconda3 和 Miniconda3\Scripts 添加到 path 里面。 从开始菜单里面开始 conda，然后 pip config set global.index-url https://mirrors.aliy...
活体检测
原理 活体检测 随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用，人脸防伪/活体检测（Face Anti-Spoofing）技术在近年来得到了越来越多的关注。一个可以正常工作的人脸识别系统，除了实现“认人”还包括应用于人脸识别身份认证系统中至关重要的一项技术————活体...
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