win 安装

Miniconda 安装好以后，把安装路径 Miniconda3 和 Miniconda3\Scripts 添加到 path 里面。
从开始菜单里面开始 conda，然后 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 添加阿里的源，清华的源安装好像有点问题。
cd 命令打开到代码目录
conda env create -f environment.yml 安装相应的环境软件
conda activate gluon 开启 gluon 环境，conda deactivate 退出环境。
jupyter notebook 启动 jupyter，浏览器也会自动打开。如果不能打开，就在浏览器中输入 http://localhost:8888
安装 gpu 版本. 首先卸载 cpu 版本的 mxnet pip uninstall mxnet，然后安装 cuda conda install cudatoolkit=10.0, 修改 environment.yml 把 mxnet 修改为 mxnet-cu100，然后执行 conda env update -f environment.yml 或者直接 pip install mxnet-cu100==1.5.0 这样就安装好了。

深度学习基础

误差公式其中常数1/2使对平方项求导后的常数系数为1，这样在形式上稍微简单一些。