image mean

image mean 在深度学习中指的就是平均值。 对多个图像进行训练后，在同一个位置，同一个通道上的平均值。

图像数据减去均值之后，能够让图像数据在 0 两边比较均匀。

正常情况下， mean 是在 rgb 三个通道上分别求平均值，比如说 [0.5, 0.5, 0.5] 就是三个通道上的分别平均值，还有一个标准差 std，也是三个通道分别求值，比如说 [0.5, 0.5, 0.5]。

transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))]) 这个执行的计算是: image =（图像 - 平均值）/ std

参考: https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/81157344
https://www.cnblogs.com/volcao/p/9089716.html
https://www.zhihu.com/question/330534169
https://www.cnblogs.com/booturbo/p/12688105.html
https://blog.csdn.net/KaelCui/article/details/106175313
https://discuss.pytorch.org/t/understanding-transform-normalize/21730