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mobilenet 介绍 目标检测 目标检测算法使用已知的对象类别集合来识别和定位图像中的对象的所有实例。该算法接受图像作为输入并输出对象所属的类别，以及它属于该类别的置信度分数，该算法还使用矩形边界框预测对象的位置和比例。 目标检测的目的是“识别对象并给出其在图中的确切位置”，可以分为三部分...
动手学深度学习
win 安装 Miniconda 安装好以后，把安装路径 Miniconda3 和 Miniconda3\Scripts 添加到 path 里面。 从开始菜单里面开始 conda，然后 pip config set global.index-url https://mirrors.aliy...
活体检测
原理 活体检测 随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用，人脸防伪/活体检测（Face Anti-Spoofing）技术在近年来得到了越来越多的关注。一个可以正常工作的人脸识别系统，除了实现“认人”还包括应用于人脸识别身份认证系统中至关重要的一项技术————活体...
人脸属性
原理 人脸属性识别与算法 人脸是一种非常重要的生物特征，具有结构复杂、细节变化多等特点，同时也蕴含了大量的信息，比如性别、种族、年龄、表情等。主流的人脸属性识别算法主要包括：性别识别、种族识别、年龄估计、表情识别等。 目前主流的人脸属性识别算法主要包括：性别识别、种族识别、年龄估计、表情识别等。
深度学习参考资料
深度学习工程师生存指南 https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook/ 【保姆级教程】个人深度学习工作站配置指南 https://zhuanlan.zhihu.com/p/336429888 使用SSD训练自己的数据+源码(pytor...
人脸检测
主要方法 基于知识的检测方法：检测器官特征和器官之间的几何关系。主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。 主要的检测方法：模板匹配，人脸特征，形状与边缘，纹理特征，颜色特征。 基于统计的检测方法：像素相似性度量...
[转] 卷积神经网络详解
转自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26954569?utm_source=qq&utm_medium=social https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/ 伊晓强 讲卷积神...
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