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使用模型修改图像风格
github 上面有一个 onnx 模型的仓库,里面有关于修改图像风格的,直接按照里面的说明即可。 有多种风格,碎玻璃,棒棒糖等等。 参考: https://github.com/onnx/models/tree/master/vision/style_transfer/fast_neural...
yolov5 训练
使用已有训练集 下载 https://pan.baidu.com/s/15GSPiJ59dg4kNyUch6W5Xw 提取码 wja4, 先下载口罩的训练集。 解压训练集,修改训练集中的 data.yaml,把里面的 train 和 val 这两个目录修改为从 yolov5 的 train....
yolov5 win 环境安装
如果安装 conda,那么据说 cudatoolkit 和 cuDNN 都可以不安装。 cuda cuda 是 nvidia 提供的运算平台。 打开 cmd, 然后把目录切换到 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI,然后输入 nvidia-smi...
目标检测
mobilenet 介绍 目标检测 目标检测算法使用已知的对象类别集合来识别和定位图像中的对象的所有实例。该算法接受图像作为输入并输出对象所属的类别,以及它属于该类别的置信度分数,该算法还使用矩形边界框预测对象的位置和比例。 目标检测的目的是“识别对象并给出其在图中的确切位置”,可以分为三部分...
tengine 介绍和环境搭建
介绍 Tengine概述: Tengine是OPEN AI LAB(开放智能)推出的边缘AI推理框架,致力于应用场景下多厂家多种类的边缘智能芯片与多样的训练框架、算法模型之间的相互兼容适配,同时提升算法在芯片上的运行性能,将从云端完成训练后的算法高效迁移到异构的边缘智能芯片上执行,缩短AI应用...
动手学深度学习
win 安装 Miniconda 安装好以后,把安装路径 Miniconda3 和 Miniconda3\Scripts 添加到 path 里面。 从开始菜单里面开始 conda,然后 pip config set global.index-url https://mirrors.aliy...
活体检测
原理 活体检测 随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用,人脸防伪/活体检测(Face Anti-Spoofing)技术在近年来得到了越来越多的关注。一个可以正常工作的人脸识别系统,除了实现“认人”还包括应用于人脸识别身份认证系统中至关重要的一项技术————活体...
人脸属性
原理 人脸属性识别与算法 人脸是一种非常重要的生物特征,具有结构复杂、细节变化多等特点,同时也蕴含了大量的信息,比如性别、种族、年龄、表情等。主流的人脸属性识别算法主要包括:性别识别、种族识别、年龄估计、表情识别等。 目前主流的人脸属性识别算法主要包括:性别识别、种族识别、年龄估计、表情识别等。
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