softmax 函数功能和 c++ 实现

pytorch 中的 softmax 函数功能和具体的 c++ 实现如下:

xtensor 学习笔记

类似于 python 的 numpy 库的 c++ 实现 xtensor 学习记录。

xtensor 安装和使用

安装 安装 xtensor 之前需要先安装依赖 xtl, https://github.com/xtensor-stack/xtl https://github.com/xtensor-stack/xtensor 进入 xtl 源码目录运行命令: cmake -DCMAKE_INSTALL_P...

c++ 版本类似于 numpy 的库

最近需要把一些 python 版本的程序转为 c++ 的程序。 python 中使用了很多 numpy 的调用,于是就再找 c++ 的实现。 找了一圈下来,发现最适合的可能就是 xtensor。 github: https://github.com/xtensor-stack/xtensor ...

torch 学习笔记

1. torch.Tensor 生成一个 tensor 类型。 >>> import torch >>> x=torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> x tensor([[1., 2., 3.], ...

numpy 学习笔记

1. np.array([127, 127, 127]) 生成一个一维数组 [127, 127, 127]。 参考: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.array.html 2. a = np.reshape(list...

onnx 学习笔记

1. .SessionOptions 生成一个配置, 打印 log 的多少:0:Verbose, 1:Info, 2:Warning. 3:Error, 4:Fatal. Default is 2. sess_config = ort.SessionOptions() sess_config....

类成员函数作为回调函数

正常回调函数使用的是普通函数或者静态函数,而成员函数因为会在参数列表最前面插入一个 this 指针,所以导致直接使用会报错。成员函数想要被调用需要使用特殊的操作方法。

模板声明和实现能否分开

模板的声明和实现是可以分开的,但是有很多缺点,所以不建议分开,建议都写在 hpp 文件里面

qt 自定义信号

1. 发送信号 在发送的头文件中标明需要发送的信号 Q_OBJECT //必须使用宏Q_OBJECT signals: //使用signals声明信号函数,访问级别为protected void testSignal(int v);...